原標題：人工智能能否撬動在線教育

去年6月，緊張刺激的高考數(shù)學科目剛剛結(jié)束，另一場“考試”也隨即開始。特殊的是，面對這場考卷的，不是普通學子，而是人工智能機器人。智慧教育機器人Aidam與6名往屆高考狀元同臺比賽，最終以9分47秒的時間完成整張數(shù)學試卷，獲得134分，而6名狀元的平均分則是135分，僅以1分險勝。

“我希望通過這樣的PK,讓教育業(yè)界了解到人工智能在教育領域的應用已經(jīng)發(fā)展到了什么程度。”Aidam研發(fā)公司負責人、學霸君創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官張凱磊表示，人工智能已經(jīng)可以像人一樣思考知識點，一步一步輸出過程和答案，AI技術將給教育注入新鮮血液。

在前不久舉行的2017年互聯(lián)網(wǎng)教育論壇上，好未來集團總裁白云峰也表達了相同的想法，“屬于"教育+互聯(lián)網(wǎng)"的時代已經(jīng)過去，"教育+AI"才是現(xiàn)在和未來的希望”。2017年7月，國務院印發(fā)《新一代人工智能規(guī)劃》，明確提出到2030年，中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1萬億元，帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。其中，教育作為人工智能重要應用場景之一，未來想象空間巨大。

因為AI，在線教育又一次迎來了春天。

在線教育百家爭鳴

2014年，被業(yè)界稱為“在線教育元年”。那時，初嘗互聯(lián)網(wǎng)甜頭的在線教育企業(yè)如雨后春筍般涌現(xiàn)，勢頭兇猛?？墒堑谝粋€春天太短，隨著梯子網(wǎng)、那好網(wǎng)的相繼失敗，那些原本看好在線教育的人們開始惶恐泡沫破滅。

在遭受了“狂熱——急凍”的“過山車”式大起大落之后，有幸存活下來的在線教育企業(yè)最終乘上了人工智能的快車，呈現(xiàn)峰回路轉(zhuǎn)的景象。

如今，在寫字樓、公交站臺和地鐵通道里，都可以看到滬江、VIPKID以及很多初創(chuàng)教育機構的廣告牌。需求端的火爆加上技術創(chuàng)新的供給又催生了一大批AI教育企業(yè)，從學霸君的“高考機器人”到滬江的“Uni智能學習課程”，再到乂學教育的“松鼠AI”，人工智能教育產(chǎn)品陸續(xù)問世。新東方創(chuàng)始人俞敏洪也感嘆：“教育領域從來沒有這么熱鬧過。”

中商產(chǎn)業(yè)研究發(fā)布的《2017-2022年中國在線教育市場前景及投資機會研究報告》顯示，在2012~2016年間，中國在線教育市場快速發(fā)展，從2012年697.8億元增長至2016年的1853.4億元，年均復合增長率達到27.66%。2017年中國在線教育市場規(guī)模預計達到2810億元，2018年將有望突破3000億元關口。

廣闊的發(fā)展空間讓在線教育市場贏得了大量資本的青睞。如果復盤過去一年中AI領域的投資，會發(fā)現(xiàn)其中教育領域的融資成績十分顯眼，堪比一場你爭我趕的數(shù)字接力賽。

自學霸君在2017年1月宣布獲得1億美元C輪融資后，猿輔導和英語流利說相繼宣布獲得1.2億美元和近億美元融資。2017年8月14日，作業(yè)幫再破融資紀錄：獲得由H Capital領投的1.5億美元C輪融資。同月，VIPKID宣布完成高達2億美元的D輪融資，該筆融資被稱為“迄今為止K12在線教育領域最大一筆融資”。

據(jù)艾瑞咨詢的數(shù)據(jù)顯示，截至2017年9月20日，在線教育領域公開的融資次數(shù)達到147筆，累計涉及資金75億元人民幣，已經(jīng)超過2016年全年的120筆。而從“鯨準”更詳細的數(shù)據(jù)可以看到，近1年來，已有近200家投資機構入局教育行業(yè)，總共完成466筆融資。可見，資本針對在線教育開始下重注。

除了資本的跑馬圈地，各家在線教育企業(yè)在人工智能上緊鑼密鼓地布局，也鮮明地表露出行業(yè)的競爭火熱。

“不得不快起來”，乂學教育創(chuàng)始人栗浩洋表達了在白熱化競爭時，創(chuàng)業(yè)者們急切的心情，他在2014年開始注意到“自適應”教學，隨后通過借鑒美國Knewton公司(最早將人工智能技術應用到“自適應學習”的在線教育機構)的教學經(jīng)驗，短短幾個月內(nèi)就創(chuàng)辦了乂學教育，打造出一款人工智能學習產(chǎn)品“松鼠AI”。

AI教育之爭愈演愈烈，2015年滬江推出智能導學系統(tǒng)，2016年9月正式上線智能課，主打智能測試，優(yōu)化學生的學習路徑。在智能搜題領域不斷深耕的學霸君利用人工智能加強圖像識別功能，實現(xiàn)更為精準的題目識別，并給每道題目標上相應的知識點標簽，便于推薦給有需要的學生。后起之秀VIPKID更是在教學中采用人臉識別、情緒識別等技術實現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)的精準抓取。

“AI學習系統(tǒng)的部署，對于學習者以及教師來說，不再是一種新生事物，不再是一個很炫的新技術，而是一個必不可少的東西。”論答創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官王楓曾在GES2017未來教育大會上表示，“如果你不使用AI、不使用自適應學習系統(tǒng)，你的學習就失去了競爭力”。

AI教育風口越吹越大，貼上了人工智能標簽的在線教育，究竟發(fā)生了哪些變化?

賦能：在線教育的AI打法“機器學習，在某種程度上會被貼上人工智能這樣的標簽。”學霸君合伙人、首席科學家陳銳峰告訴中國青年報·中青在線記者，經(jīng)過多年的探索和發(fā)展，人工智能的研究取得了階段性成果，其中以深度學習為代表的技術突破也開始進入行業(yè)應用期，這成了教育觸AI化的一個大前提。

縱觀眾多AI教育入局者，這三種類似的打法必不可少：通過大數(shù)據(jù)，掃除知識點盲區(qū);因材施教，提供個性化推薦;實時反饋，與老師親密互動。

“我們的教科書，很多和現(xiàn)實脫節(jié);現(xiàn)在的老師講課舉的例子，和十幾年前老師教給他的，是一套東西。課還是那個課，講還是那樣講，變的是黑板轉(zhuǎn)屏幕，面授轉(zhuǎn)直播，它真的提升了教育水平和學習效率嗎?”傳統(tǒng)教育的瓶頸困擾著正在創(chuàng)業(yè)期的栗浩洋。他認為，在過去的教學模式中，老師的授課模式多是“一對多”和對知識點線性的推進，是無法根據(jù)學生的接受度和學習習慣因材施教的。

但AI技術的發(fā)展讓他預見到了未來教育與人工智能結(jié)合的無數(shù)可能性，他開始從大數(shù)據(jù)入手，嘗試打破傳統(tǒng)教育中知識點之間的壁壘。據(jù)栗浩洋介紹，乂學教育的“松鼠AI”系統(tǒng)首先會對學生做知識點的全面掃描，“比如學生對連詞的理解有問題，我們會具象到他是對定語從句中的連詞不理解。”他舉例說，利用AI算法可以在較短的時間內(nèi)檢測出學生對知識點的掌握程度，再針對盲區(qū)進行專門的視頻講解、專項練習、專題測試等。

利用大數(shù)據(jù)，來打通知識點間的邏輯和認知，將學習科目的所有知識點進行拆分組合，構建全新的知識圖譜，通過測驗來檢測學生薄弱的知識點，進行專項突破，從而能夠讓學生快速掌握所有知識點。這是在線教育行業(yè)內(nèi)普遍的“第一回合”。

滬江旗下的滬江網(wǎng)校智能導學系統(tǒng)正是采用了第一種打法。南昌大學的大四學生陳斯?jié)嵲跍W(wǎng)校學習了三年，一番體驗下來，她說，“(測試)做完之后的對錯在課程表上面有體現(xiàn)，我覺得有一些課就不用選了。因為在智能課程沒有出來之前，有一些老師講的課程，其實我都比較熟悉了。”

“通過智能測試可以了解每一位特定學生的強項和弱項。測試完之后，針對學生學習，我們會跳過強項相關學習內(nèi)容，針對弱項做增強的訓練。”滬江合伙人、COO李駿介紹，學生了解自己的強弱項之后，還可以通過滬江專門為用戶自學準備的智能課件系統(tǒng)進行查漏補缺，以此提高自己的成績。

在獲取一定量的數(shù)據(jù)后，AI才真正開始盡其所長。例如乂學教育會根據(jù)AI后臺的各種數(shù)據(jù)，比如學生做每道題的時間、正確率，給他們推送不同難度系數(shù)、不同交叉維度的講解。栗浩洋說，“一個知識點的講解會觸發(fā)另一個知識點，讓學生能夠掌握一類題，舉一反三。”

這便是目前AI教育企業(yè)宣稱的最為亮眼的地方——個性化教學?；谒惴夹g以及感應器，在全面抓取、分析個人的學習情況和知識掌握能力之后，因材施教，開展“千人千面”的定制式教學。

以學習文言文為例，如果系統(tǒng)測試到某學生的文言文較差，學習文言文需要特別長的時間，可能每學10小時，只能提高1.5分。而這時如果考試時間僅剩2個月，系統(tǒng)就會讓學生暫時放棄文言文學習。“這就好像AlphaGo一樣，在某塊區(qū)域它不跟李世石糾纏。李世石高興地吃了幾個子，最后發(fā)現(xiàn)失去了整個江山。”栗浩洋說。

“有AI介入的學習過程，是一個動態(tài)的、不斷博弈的過程。AI相對于人的優(yōu)勢在于，它不會陷入到眼前的戰(zhàn)局中，而是會實時地、冷靜地作各種各樣最優(yōu)的選擇判斷。”栗浩洋進一步解釋道。AI把教學環(huán)節(jié)當中一些重復性的、程式性的、靠記憶、靠反復練習的模塊，用更有效的方式替代人腦，這也給乂學教育帶來70%以上人力成本的降低。

據(jù)李駿透露，滬江在教研方面的成本也有所下降，有了智能化工具的幫助，在開發(fā)課程和推薦測試題這些工作量大的事情上提高了效率。對于老師來說，解開了重復又繁重的工作枷鎖，在教學過程中能夠更多地集中在情感的交互、個性化的引導、創(chuàng)造性思維的開發(fā)上面。老師可以根據(jù)AI所提供的數(shù)據(jù)信息做出有針對性的輔導，實時跟進學生學習情況。“這就像給老師發(fā)一個駕駛艙，有了各項指標后，他會開的比較精準，開的比較快。”陳銳峰說。

軟肋：AI教育尚未真正落地

大數(shù)據(jù)、知識圖譜、自適應……這些聽上去“高大上”的詞匯給AI教育描繪了一張前景甚好的藍圖，而平行線教育技術總監(jiān)郭子墨(化名)的一句話，卻把在線教育企業(yè)拉回了現(xiàn)實：“目前很多企業(yè)都在做AI教育，但都是在概念階段，落地的并不多。”

李駿認為，市場上的AI教育還處在早期摸索階段。計算機科班出身的李駿，在20年前上大學的時候就已經(jīng)開始關注和研究人工智能。如今人工智能的發(fā)展已經(jīng)取得了不錯的成績，在線教育市場上五花八門的“AI教學系統(tǒng)”可以做到根據(jù)不同學生的學習進度和掌握情況給出個性化題庫，并提供更適合學生的知識呈現(xiàn)方式和考核方式讓學習變得更容易。同時為老師們減負，把制作課件、批改作業(yè)等繁瑣工作交給智能工具。在他看來，在重復性練習以及強化、深造的階段，AI對教育的賦能確實有一定價值。

但值得注意的是，實現(xiàn)真正的個性化教學需要龐大的數(shù)據(jù)和更強大的技術作支撐，而現(xiàn)如今行業(yè)內(nèi)沒有任何一家企業(yè)能夠單獨形成一個完整的數(shù)據(jù)閉環(huán)，很多技術還并不成熟，大部分停留在思路和想法階段，AI能夠做到的僅僅是工具輔助功能。

AI育還存在諸多痛點。李駿認為，目前NLP (自然語言處理)是大家都很關注的領域，近年也有很多有價值的成果，但距離在教育場景的充分應用還有很長的路要走。

“如果你對著翻譯引擎說"I am blue"，在沒有語境的情況下，國內(nèi)所有的翻譯引擎都會翻譯成"我是藍的"，但事實上你想要表達的是"我很憂郁"。就是因為沒有上下文，機器沒有辦法作這個判斷。”李駿舉例說，類似這樣的問題放進教育場景里同樣難以解決，所以說現(xiàn)在還沒有哪個智能機器人可以真的像老師一樣幫助學生。

正如創(chuàng)新工場執(zhí)行董事張麗君所說，聊天機器人用于打發(fā)時間上是可以的，但真正應用到教育學習場景，技術上還達不到這個能力。在她看來，AI對當下教育企業(yè)產(chǎn)生的影響還局限在2B(To Business，對企業(yè))的領域里，2C(To Customer，對用戶)領域里很難說有什么產(chǎn)品形態(tài)能出現(xiàn)。

而AI在2B領域的應用也還在發(fā)展階段。李駿稱，主觀題的判斷仍然是在線教育行業(yè)內(nèi)的瓶頸。目前AI所能做到的僅僅是對選擇題這類的客觀題匹配到精準的答案，而對于問答題、作文題等這類的主觀題，由于變量太多太復雜，以現(xiàn)在的人工智能技術只能做到識別文字，還無法實現(xiàn)理解文字背后的意圖。

在提供創(chuàng)造性的教學和改變學生的思維習慣及性格塑造上，目前的人工智能技術更是望塵莫及。“目前在線教育行業(yè)所謂的人工智能其實就是數(shù)據(jù)比對而已，是沒法改變孩子的思維結(jié)構的，更多的只是站在用戶的角度，站在主觀的角度，站在應試的角度來提高分數(shù)。”平行線教育創(chuàng)始人、CEO劉育濤認為，AI教育還面臨太多挑戰(zhàn)。

破局：真正的AI教育來日可期“真正的挑戰(zhàn)在于如何將教育和科技結(jié)合，它就像杠鈴的兩端。懂教育的人不太懂科技，懂科技的人又不太懂教育。”白云峰針對AI教育當前的痛點提出看法，他認為，隨著進入在線教育行業(yè)的門檻越來越高，在線教育企業(yè)更應該把科技與教學的融合發(fā)展，作為驅(qū)動行業(yè)和企業(yè)發(fā)展的原動力。

AI成為當下在線教育企業(yè)的首要發(fā)力處，這尤其體現(xiàn)在對學生教學數(shù)據(jù)的收集上。據(jù)了解，不少企業(yè)都在建立各自的數(shù)據(jù)庫，滬江把每天產(chǎn)生的新的課程內(nèi)容都圍繞知識圖譜打成標簽并做好應用準備，構建一個不斷生長的知識庫。

目前各在線教育企業(yè)掌握的自有數(shù)據(jù)是分散的。學而思網(wǎng)校總經(jīng)理陳寧昱曾建議，不同的公司聯(lián)合起來，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，這也是AI教育發(fā)展中的一個重要環(huán)節(jié)。李駿告訴中國青年報·中青在線記者，滬江打算跟很多做AI底層技術的公司合作，技術公司優(yōu)秀的人才、算法和AI經(jīng)驗與教育機構的場景、數(shù)據(jù)結(jié)合，這樣能形成一個數(shù)據(jù)閉環(huán)，能把學生的整個學習數(shù)據(jù)從課外輔導到校內(nèi)，到在家學習全部打通起來。通過收集到更多的數(shù)據(jù)，得到一個更好的反饋。

在大數(shù)據(jù)體系的加持下，學生的畫像將越來越清晰，通過算法預測加上知識點勘察，來進一步修正學生的學習路徑和學習內(nèi)容，以達到更為精準的個性化學習。“通過這樣一種方式給學生一種適度的知識支撐，給他們搭建梯子，去接觸更多的知識。”郭子墨說。

另外，技術的發(fā)力更多地體現(xiàn)在構建智能對話系統(tǒng)。所謂學習里面的智能對話系統(tǒng)，即嘗試理解人在學習過程當中最經(jīng)常問的是哪些問題，這些問題通?？梢杂媚男┓绞饺ソ鉀Q。李駿稱，未來的方向之一便是基于這樣的智能對話系統(tǒng)，打造出一個伴學的機器人，實現(xiàn)人與機器的高級對話。

劉育濤不建議教育工作者在AI上投入大量精力。他認為，教育本身，才是在線教育從業(yè)者應重點深思的地方。AI+教育目前還只停留在傳統(tǒng)教育所說的“育分”階段，而未來的教育，最主要的是“育人”。他認為，學生學習知識固然重要，更重要的是學會如何使用知識。在世界觀、人生觀、價值觀的塑造上，未來的AI教育還需進一步突破。

VIPKID創(chuàng)始人、CEO米雯娟表示，只有更多企業(yè)、研究機構、技術人才共同攜手，才能一起推動技術和教育的深度融合，探索未來教育的更多可能性。“未來不是我們要去的地方，而是我們正在創(chuàng)造的東西。我們正在做的、創(chuàng)造的東西決定了我們的未來，未來跟現(xiàn)代之間沒有鴻溝。”

在中國教育學會副會長、新教育實驗發(fā)起人朱永新看來，目前要做的是鼓勵更多的機構、個人，去進行教育的探索和創(chuàng)新。“其實我們已經(jīng)站在未來的門檻上，推開門就是未來，關鍵就是要做。”他說。