原標題：地鐵“算”客流用上大數據

結合正在興起的大數據與云計算的研發熱潮，青島地鐵也著手探索客流大數據分析。昨日，記者從青島地鐵方面獲悉，根據最新分析結果，工作日客流最多的往返站點主要是李村站至五四廣場站，以及五四廣場站至青島站，約占全部客流的8%;周末最多的往返站點主要存在于李村站至青島站及五四廣場站至李村站，約占全部客流的7%。

青島地鐵集團運營分公司票務部工程師譚鑫介紹，客流數據的分析對地鐵來說非常重要，可以為地鐵車輛調配、公交車輛調配及交通規劃等奠定基礎，為地鐵的精細化、自動化運營提供重要的數據支持。“舉例來說，某天早高峰期間出現了大量乘客滯留站臺上不去車的情況，需要加開車次，是往上行還是下行方向開?這就需要對客流進行OD分析。 ”她解釋，OD即Origin(出發地)與Destination(目的地)，根據分析結果，就可以分別針對工作日、節假日的情況加強大客流站的客流引導措施。除了OD分析，技術人員還分析了天氣對客流的影響。

那么，客流數據是怎樣收集上來的?譚鑫告訴記者，首先，進出站閘機等車站終端設備通過乘客刷單程卡、琴島通等，采集到乘客的進出站信息，匯總到各車站的計算機系統;各車站的計算機系統每天會將數據定期上傳至線路中央計算機系統，后者再將數據定期自動上傳到清分中心;在機房內通過專用系統，專業人員們就可以將客流數據導出，進行傳輸、處理等。

她表示，因為現在還只開通一條地鐵線，當前的工作主要是數據的積累及初步的挖掘與分析，建立相應的概念、準則和處理方法。待2號線以及11號線開通，線網成形，客流量加大，OD信息研究還會有更重要的作用。比如通過客流分析對某些站點進行定性，根據“辦公”、“住宅”、“綜合”等屬性，提供快遞箱等不同服務;再比如通過對云購票設備使用者年齡、性別、主要活動站點的分析，提供相關的個性化服務等。 (青島晚報/掌上青島/青網 記者 傅春曉)