原標題：Manus聯(lián)手阿里通義千問 AI智能體產品化漸行漸近

本報記者 李春蓮

見習記者 梁傲男

3月11日晚間，中國AI初創(chuàng)公司Monica.im宣布與阿里通義千問團隊正式達成戰(zhàn)略合作，雙方將基于通義千問系列開源模型，致力于在國產模型和算力平臺上實現(xiàn)AI智能體Manus的全部功能。

3月12日，阿里通義方面對《證券日報》記者表示：“Manus和通義千問確實在進行開源模型方面的合作，我們期待與更多全球AI創(chuàng)新者開展合作。”

或受此消息影響，3月12日，AI智能體板塊集體走高。杭州立方控股股份有限公司的股價漲幅達30%，北京東土科技股份有限公司、杭州順網科技股份有限公司、新開普電子股份有限公司、深圳天源迪科信息技術股份有限公司、嘉環(huán)科技股份有限公司等公司股價漲幅超過10%。

攜手阿里推進產業(yè)化

3月6日，中國Monica.im團隊發(fā)布通用AI智能體Manus。根據(jù)其官方展示，Manus在GAIA基準測試（評估通用AI助手解決真實世界問題的能力）中取得領先性能，并通過API調用與工具整合實現(xiàn)復雜任務的自動化輸出。

3月10日，Manus創(chuàng)始人季逸超在社交平臺表示，Manus使用了Claude大模型和不同的阿里千問大模型的微調模型開發(fā)。

Manus方面表示，為滿足中文用戶需求，雙方將基于通義開源模型優(yōu)化智能體的本地化能力，致力于為中國用戶打造更具創(chuàng)造力的通用智能體產品。

北京市社會科學院副研究員王鵬對《證券日報》記者表示，作為AI領域的重要分支，AI智能體技術具有廣闊的產業(yè)化前景。Manus與阿里通義千問雙方技術團隊將共同探索在國產算力平臺上實現(xiàn)Manus全部功能，包括規(guī)劃、工具調用和記憶模塊的高效協(xié)同，將加速AI智能體技術的產業(yè)化進程，推動其在更多領域的應用落地。

多家券商研究機構表示，Manus有望為智能體產品化提供新思路，并引發(fā)通用智能體想象空間。

國金證券研報表示，Manus的應用創(chuàng)新突破，引發(fā)了資本市場對通用智能體的熱議。此類項目雖處于早期，但推動了工具鏈模塊化和場景擴展，證明了行業(yè)核心壁壘在于工程化能力而非單一模型性能。

在王鵬看來，Manus在技術實現(xiàn)上具有一定創(chuàng)新性。它采用了MultipleAgent架構，實現(xiàn)了從任務拆解到成果交付的全流程自動化，這在AI領域是一個新的突破。同時，Manus還具備強大的工具調用能力和持續(xù)學習與記憶功能，這些特性使其在技術層面具有一定的先進性。

AI智能體或加速落地

DeepSeek的破圈效應引發(fā)市場對AI產品的期待，而Manus的一夜火爆則提升了行業(yè)對AI智能體技術的關注度。

Manus并非第一個AI智能體產品。2025年1月份，OpenAI（美國人工智能研究公司）先后推出AI智能體Operator、DeepResearch，能夠模擬人類操作瀏覽器完成購物、訂餐等操作。

此前，在2024年10月份，北京智譜華章科技有限公司（以下簡稱“智譜”）推出智能體AutoGLM，只需接收簡單的文字或語音指令，就可以模擬人類操作手機的“PhoneUse”能力。

智譜相關人士對《證券日報》記者表示，繼長推理模型之后，智譜選擇押注下一個技術爆發(fā)點“智能體”。一個完備的智能體需滿足以下條件：在感知層面，能接收文字、圖像、視頻、音頻等多元信號；在思維層面，具備邏輯思維、任務規(guī)劃能力及高效感知、靈活操作能力；在執(zhí)行層面，能完成全GUI空間操作，接收環(huán)境反饋并自我糾正。

值得一提的是，3月9日，百度集團股份有限公司創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏發(fā)文表示，2025年可能會成為AI智能體爆發(fā)的元年。

3月10日，武漢市發(fā)布《2025年人工智能產業(yè)發(fā)展行動方案》，重點推動大模型向智能體演進。據(jù)了解，目前，武漢正在開展全市首批智能體產品和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團隊的入庫、培育。

開源證券在研報中表示，AIAgent（AI智能體）應用將在2025年多點開花。其中，AIAgent有望在B端率先商業(yè)化，電商、營銷、CRM、金融、法律等場景加速落地。伴隨國內外巨頭大模型持續(xù)迭代，C端或有望迎來殺手級應用。持續(xù)堅定看好AIAgent落地產業(yè)趨勢。

DeepSeek、Manus等產品的相繼出圈，疊加頭部企業(yè)與地方政策的協(xié)同推動，共同勾勒出2025年AI智能體爆發(fā)的產業(yè)圖景。然而，AI智能體的技術自主性、數(shù)據(jù)瓶頸等挑戰(zhàn)仍待突破。

中國電子商務專家服務中心副主任郭濤在接受《證券日報》記者采訪時表示，目前，AI智能體的發(fā)展面臨多方面痛點。在技術層面，基礎理論創(chuàng)新匱乏，多依賴于現(xiàn)有架構，缺乏原創(chuàng)性、顛覆性的技術突破；核心算法和軟件框架依賴國外，自主可控性較弱；高端算力芯片受限，先進制程技術與國外存在差距。在數(shù)據(jù)層面，高質量標注數(shù)據(jù)稀缺，數(shù)據(jù)隱私和安全問題日益凸顯，跨領域數(shù)據(jù)融合面臨挑戰(zhàn)。在應用層面，實際應用場景有限，與業(yè)務流程深度融合難度大，且存在可解釋性問題，導致在關鍵領域的應用受到限制。